กระแสความสนใจใน AI กำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วทั่วทั้งภูมิภาค แต่ปัญหาการกระจัดกระจายของข้อมูล คุณภาพข้อมูลที่อ่อนแอ และช่องว่างด้านการกำกับดูแลยังคงมีอยู่
สำนักข่าวหุ้นอินไซด์( 17 มิถุนายน 2569)--------------Boomiบริษัทด้านการเปิดใช้งานข้อมูลสำหรับ AI ประกาศในวันนี้ถึงผลการวิจัยใหม่ที่ Boomi ว่าจ้างให้ Omdia ดำเนินการ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าแม้ภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก (APAC) จะมีการนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้อย่างรวดเร็ว แต่องค์กรจำนวนมากยังขาดสถาปัตยกรรมข้อมูลที่จำเป็นต่อการบรรลุผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่วัดผลได้
ผลการศึกษาของ Boomi พบว่าองค์กรในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกกำลังเสี่ยงต่อผลตอบแทนจากการลงทุนด้าน AI ที่ลดลง หากขาดรากฐานข้อมูลที่แข็งแกร่ง
จากการสำรวจของ Omdia ซึ่งสอบถามผู้บริหารระดับสูงที่มีอำนาจตัดสินใจด้านเทคโนโลยีและธุรกิจกว่า 1,100 คนในออสเตรเลีย นิวซีแลนด์ สิงคโปร์ มาเลเซีย และฟิลิปปินส์ พบว่า 74% กำลังดำเนินโครงการ AI อย่างจริงจังอยู่แล้ว 9 ใน 10 เชื่อว่าระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI จะปรับเปลี่ยนกระบวนการทางธุรกิจของตนอย่างมีนัยสำคัญภายในสองถึงสามปี
แม้ว่าจะมีแนวโน้มการนำไปใช้ที่เพิ่มขึ้น แต่ปัจจุบันมีเพียง 46% เท่านั้นที่ใช้แนวทางแบบบูรณาการโดยใช้แพลตฟอร์มเป็นหลัก ซึ่งแสดงให้เห็นถึงช่องว่างที่กว้างขึ้นระหว่างความทะเยอทะยานด้าน AI กับการนำไปปฏิบัติจริง ในขณะเดียวกัน เกือบหนึ่งในสี่กล่าวว่าพวกเขาไม่สามารถวัดความสำเร็จของโครงการริเริ่มด้าน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งเป็นช่องว่างที่สำคัญเมื่อพยายามประเมินผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI)
“องค์กรในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกกำลังก้าวไปข้างหน้าอย่างรวดเร็วในด้าน AI แต่ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่าหลายองค์กรยังคงมอง AI เป็นเพียงส่วนเสริมของการใช้จ่ายด้านเทคโนโลยีในวงกว้าง มากกว่าที่จะเป็นโครงการริเริ่มเพื่อการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจเชิงกลยุทธ์” David Irecki ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีประจำภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกและญี่ปุ่นของ Boomi กล่าว “ช่องว่างระหว่างการนำไปใช้และการได้รับผลตอบแทนจากการลงทุนนั้นเกิดจากปัญหาพื้นฐานประการหนึ่ง นั่นคือ รากฐานข้อมูลที่อ่อนแอ หากปราศจากการบูรณาการ การกำกับดูแล และกรอบการทำงานด้านคุณภาพข้อมูลที่ครบวงจร โครงการ AI ใหม่แต่ละโครงการจะเพิ่มความซับซ้อนมากกว่าคุณค่า”
ผลการวิจัยพบว่า 89% กำลังพยายามลดความซ้ำซ้อนของเครื่องมือและเทคโนโลยี และ 92% กำลังรวมระบบต่างๆ เข้าด้วยกันแล้ว ไม่ว่าจะเป็นข้อมูล การบูรณาการกระบวนการ การจัดการอินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมแอปพลิเคชัน (API) และระบบอัตโนมัติ
การกำกับดูแลข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญลำดับต้นๆ
ในขณะเดียวกัน องค์กรในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก 94% มองว่าการบูรณาการข้อมูล การเข้าถึงข้อมูลและการกำกับดูแลข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญลำดับต้นๆ ขณะที่ 93% เชื่อว่าโครงการริเริ่มด้าน AI จะเพิ่มความสำคัญต่อคุณภาพข้อมูลและนโยบายการกำกับดูแลข้อมูล อย่างไรก็ตาม มีเพียงครึ่งหนึ่งของผู้ตอบแบบสอบถามเท่านั้นที่มีนโยบายการกำกับดูแลข้อมูลเฉพาะด้าน AI อย่างเป็นทางการ และ 81% กล่าวว่าการบูรณาการข้อมูลแบบไม่เป็นทางการที่ไม่ได้จัดการอย่างเหมาะสมกำลังทำลายคุณภาพและความน่าเชื่อถือของข้อมูล
“จากการสำรวจองค์กรของเรา 9 ใน 10 แห่งระบุว่าการกำกับดูแลเป็นสิ่งสำคัญ แต่มีเพียงครึ่งเดียวเท่านั้นที่มีนโยบายที่เป็นทางการ” Michael Barnes หัวหน้านักวิเคราะห์ด้านไอทีองค์กรประจำเอเชียของ Omdia กล่าว “เมื่อทีมต่างๆ สร้างแบบจำลอง AI จากข้อมูลที่พวกเขาควบคุมหรือจัดการข้ามระบบได้ไม่เต็มที่ พวกเขาจะขาดความชัดเจนว่าอะไรป้อนเข้าสู่อะไรบ้าง ช่องว่างนั้นกลายเป็นความเสี่ยงทางธุรกิจที่แท้จริง”
อธิปไตยทางข้อมูลกำลังกลายเป็นประเด็นสำคัญ โดย 76% ของบริษัทแสดงความกังวลเกี่ยวกับข้อกำหนดด้านการจัดเก็บข้อมูลในประเทศ อย่างไรก็ตาม มีเพียง 24% เท่านั้นที่กล่าวว่าความกังวลเหล่านั้นส่งผลกระทบอย่างมากต่อกลยุทธ์การบูรณาการข้อมูลหรือปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของตน ซึ่งบ่งชี้ว่าหลายองค์กรยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการวางแผนการดำเนินงาน
การขยายธุรกิจเพื่อความได้เปรียบในการแข่งขัน
“การขยายขีดความสามารถของ AI ให้ประสบความสำเร็จนั้นขึ้นอยู่กับข้อมูลที่น่าเชื่อถือ เชื่อมโยงกัน และมีการกำกับดูแล ผู้บริหารระดับสูงด้านไอทีและ CIO ต่างให้ความสำคัญกับการลดความซับซ้อนของสภาพแวดล้อมที่กระจัดกระจาย ปรับปรุงคุณภาพข้อมูล และสร้างรากฐานการดำเนินงานที่จำเป็นเพื่อรองรับ AI ในระดับองค์กร” Irecki กล่าวเสริม
“อัตราการนำ AI มาใช้ที่สูงมากในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก โดยเฉพาะมาเลเซียที่ 86% และสิงคโปร์ที่ 78% แสดงให้เห็นว่าองค์กรต่างๆ กำลังก้าวข้ามขั้นตอนการทดลองไปสู่การนำไปใช้งานจริง แต่ถึงเวลาแล้วที่องค์กรต่างๆ จะต้องวางรากฐานข้อมูลที่เหมาะสม ความสามารถในการบูรณาการ และโครงสร้างการกำกับดูแลที่ถูกต้อง”
“หากไม่มีการเปลี่ยนแปลงนี้ องค์กรต่างๆ อาจเสี่ยงต่อการสร้างกิจกรรม AI ที่แยกส่วนโดยไม่ก่อให้เกิดผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดผลได้ การกำกับดูแล คุณภาพข้อมูล และการวัดผลการดำเนินงานที่ชัดเจน คือสิ่งที่เปลี่ยนการใช้งาน AI ให้เป็นมูลค่าทางธุรกิจที่ยั่งยืน ช่วยให้องค์กรสามารถเปลี่ยนการนำไปใช้ให้เป็นการเพิ่มผลผลิต ประสิทธิภาพการดำเนินงาน และความได้เปรียบในการแข่งขัน” Irecki กล่าว
ดาวน์โหลดรายงานฉบับเต็ม “ความทะเยอทะยานด้าน AI พบกับความเป็นจริงของข้อมูล: ลำดับความสำคัญและความท้าทายด้านเทคโนโลยีในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก ปี 2026” ได้จากhttps://boomi.com/content/report/apac-tech-priorities-ai-2026/
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม